цепи Маркова


этот подход гласит, что необходимо учитывать только ближайшее положение дел – спортивную форму, мотивацию, составы, погоду и т.д. , и что для анализа важны лишь последние поединки команд

Байесовский принцип

суть подхода - привнесенные обстоятельства влияют на вероятность того или иного исхода

к примеру, как погода влияет на коэффициенты на поединок с участием клуба? букмейкер оценивает шансы на победу ваших любимцев с вероятностью 60%. в 20% победных встреч вашей команды шёл дождь, а средняя вероятность осадков во время предстоящего поединка 25%. проведём расчет:

        P = 0.60 * 0.25 / 0.20 = 0.75 
т.е. вероятность победы ваших любимцев составляет 75%, а не 60% конторы - value bet!

Монте-Карло

возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате по футболу, где за чемпионство сражаются Динамо, Спартак и Зенит. до конца первенства осталось пять туров, Динамо является лидером, Зенит - второй, Спартак - занимает третье место. требуется узнать, каковы шансы Спартака на золотые медали

нам поможет метод, который позволит сыметировать все возможные результаты за оставшиеся туры. т.е. компьютер "сыграет" все оставшиеся матчи на основании тех исходынх данных, что мы загрузим в нашу модель чемпионата. чем качественнее и обширнее входные данные - сведенья о форме всех команд (и не только этих трех, а и всех их соперниках), индивидуальном мастерстве исполнителей каждой команды (опять же - всех команд, участвующих в чемпионате), травмах ключевых игроков и т.д., тем точнее будет результат моделирования

сгенерировав все возможные варианты, и разделив количество благоприятных для Спартака исходов на общее количество исходов - узнаем примерные шансы Спартака на первое место